# Bloglar ve Güncel Olaylar Üstüne Olanlar - [the big picture](https://ritholtz.com) güncel makro verileri yorumluyor, büyük fon yöneticilerini konuk ediyor. - [abnormalreturns](https://abnormalreturns.com/) güncel ekonomik olaylar yanında derlediği haftalık ilginç içerikler yer alıyor, takibe değer. - [marginal revolution](https://marginalrevolution.com) GMU'daki prof Cowen'ın sayfası, adından da anlaşılacağı gibi biraz daha liberal tarafta. - [humbledollar](https://humbledollar.com/) bize çok hitap etmese de arada küresel anlamda görüşler içeren yazılar yazıyor. - [econbrowser](https://econbrowser.com/) kısa kısa yazılar ve grafiklerle makroekonomide neler olup bitiyor blogluyor, özellikle ABD için. - [Lex Friedman YT kanalı](https://www.youtube.com/@lexfridman) akademiden, iş dünyasından birçok önemli ismi konuk ediyor kanalında - [Kiffmeister chronicles](https://kiffmeister.com/category/main-content/cbdc/) Merkez Bankası Dijital Parası ile ilgili dünyadaki son gelişmeler. # AI, ML vb. - [ML for Macroeconomists](https://www.sas.upenn.edu/~jesusfv/teaching.html) Sadece ML değil işin matematiksel yönüne dair birçok not ve makroekonomiyle ilgili diğer başlıklar da var. - [An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python](https://www.statlearning.com/) İşi temelden almasıyla anlamlı, hem teori hem de uygulama açısından. Ben de [[Part 1|şurada]] çeviriyorum (şimdilik). - [Machine Learning for Economists](https://github.com/ml4econ/lecture-notes-2023) Buradaki notlar birçok farklı konuyu kapsıyor, R üzerinden. Giriş kısmı iyi. - [European Central Bank Machine Learning Training](https://egallic.fr/Enseignement/ML/ECB/) AMB'nin aldığı eğitim, R üzerinden. Slaytlar da var. Güzel uygulama. - [Large language models, explained with a minimum of math and jargon](https://www.understandingai.org/p/large-language-models-explained-with) güzel özetlemiş bence. - [the clever programmer](https://thecleverprogrammer.com/) ekonometri ve veri analizi dahil olmak üzere birçok konuda çeşitli örnek uygulamalar var, faydalı olabilir. - [Data Science for Economists](https://github.com/uo-ec607/lectures) Ders notları ve örnekler, daha çok R. - [Machine Learning with Python : Theory and Implementation](https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-33342-2) özellikle clustering ve network analizi açısından detaylı, matematiksel yaklaşımlar da var. - [Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition](https://www.packtpub.com/product/mastering-machine-learning-algorithms-second-edition/9781838820299) matematiksel açıklamalarla beraber uygulamalar var, biraz daha ekonometrik odaklı gibi, nihayetinde yine network. # Ekonometri (+Programlama) - [Rasmus Pedersen'in YT Kanalı](https://www.youtube.com/@rasmuspedersen3195/videos) Konu anlatımları faydalı geldi. - [Econometric Resources](https://www.nickchk.com/econometrics.html) Bu hocanın YT kanalı da baya iyi, burada da kaynaklar var (genelde R). - [A Primer in Econometric Theory](https://johnstachurski.net/emet.html) Bu kitap da temelden alıp ilerliyor, Python ve R kodları github'da var. - [Introduction to Financial Econometrics](https://sites.google.com/view/christophe-hurlin/teaching-resources/introduction-to-financial-econometrics) - [Notes on Econometrics](https://scholar.harvard.edu/files/gracemccormack/files/econometricsnotes.pdf) Güzel giriş, sanırım seri olarak devamı da var. - [quantecon](https://quantecon.org/projects/#filter=lecture) Python ve Julia ile ekonometrik analiz için notlar, başka faydalı şeyler de var. - [Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis](https://bashtage.github.io/kevinsheppard.com/files/teaching/python/notes/python_introduction_2019.pdf) - [Time Series for Macroeconomics and Finance](https://www.fsb.miamioh.edu/lij14/672_notes_Cochrane.pdf) - [Basic Financial Econometrics](https://www.wu.ac.at/fileadmin/wu/d/i/ifr/Basic_Financial_Econometrics.pdf) - [Econometrics with Python](https://github.com/weijie-chen/Econometrics-With-Python) Gujarati de dahil olmak üzere birkaç kitap üzerinden uygulamalar. - [R Guide to Accompany Introductory Econometrics for Finance](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3466882) Brooks'un kitabı için. - [PyQuantNews](https://pyquantnews.com) ücretli dersler vs. var ama ücretsiz bir newsletter da var kodlama örnekleri olan, sayfadan da ulaşılabiliyor - [Ben Lambert YT Kanalı](https://www.youtube.com/@SpartacanUsuals) çok tavsiye ediliyor, ben her videoya detaylı bakmadım ama ekonometrideki birçok başlık mevcut. # Diğer - [Everything You Always Wanted To Know About Mathematics (But didn’t even know to ask)](https://www.math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf) Güzel başlık, ilginç anlatım. Kolay başlıyor, sonrasını bilemeyeceğim (daha okumadım, çok derin değil gibi yine de). - [flowingdata](https://flowingdata.com/) güzel tutorial oluyor burada. - [Find Economic Articles with Data](https://ejd.econ.mathematik.uni-ulm.de/) replike edilebilecek çalışmalar için arama motoru. - [Doing Economics ](https://www.core-econ.org/) iktisatla ilgili birçok farklı başlıkta ücretsiz, güzel kaynaklar mevcut burada. derslerde kullanılabilir. - [psyche](https://psyche.co/) psikolojiyle ilgili başlıklar, makaleler vs. - [aeon](https://aeon.co/) üsttekinin sosyolojiyle ilgili versiyonu, iktisada da dokunyor tabii. - [the conversation](https://theconversation.com/) birçok başlığı güncel gelişmelere farklı bakış açılarıyla görmek mümkün. sloganını çok seviyorum: "academic rigour, journalistic flair" - [spurious correlations](https://tylervigen.com/spurious-correlations) korelasyonun neden nedensellik anlamına gelmediğini çeşit çeşit veriyle görmek mümkün. kendi verisetinizi eklemek de mümkün. alakasız değişkenler bazen birlikte hareket edebiliyor. - [recomendo](https://www.recomendo.com/) her hafta rastgele konularda bilgi, ilginç kaynaklar vs. paylaşıyorlar. çok güzel.