# Bloglar ve Güncel Olaylar Üstüne Olanlar
- [the big picture](https://ritholtz.com)
güncel makro verileri yorumluyor, büyük fon yöneticilerini konuk ediyor.
- [abnormalreturns](https://abnormalreturns.com/)
güncel ekonomik olaylar yanında derlediği haftalık ilginç içerikler yer alıyor, takibe değer.
- [marginal revolution](https://marginalrevolution.com)
GMU'daki prof Cowen'ın sayfası, adından da anlaşılacağı gibi biraz daha liberal tarafta.
- [humbledollar](https://humbledollar.com/)
bize çok hitap etmese de arada küresel anlamda görüşler içeren yazılar yazıyor.
- [econbrowser](https://econbrowser.com/)
kısa kısa yazılar ve grafiklerle makroekonomide neler olup bitiyor blogluyor, özellikle ABD için.
- [Lex Friedman YT kanalı](https://www.youtube.com/@lexfridman)
akademiden, iş dünyasından birçok önemli ismi konuk ediyor kanalında
- [Kiffmeister chronicles](https://kiffmeister.com/category/main-content/cbdc/)
Merkez Bankası Dijital Parası ile ilgili dünyadaki son gelişmeler.
# AI, ML vb.
- [ML for Macroeconomists](https://www.sas.upenn.edu/~jesusfv/teaching.html)
Sadece ML değil işin matematiksel yönüne dair birçok not ve makroekonomiyle ilgili diğer başlıklar da var.
- [An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python](https://www.statlearning.com/)
İşi temelden almasıyla anlamlı, hem teori hem de uygulama açısından. Ben de [[Part 1|şurada]] çeviriyorum (şimdilik).
- [Machine Learning for Economists](https://github.com/ml4econ/lecture-notes-2023)
Buradaki notlar birçok farklı konuyu kapsıyor, R üzerinden. Giriş kısmı iyi.
- [European Central Bank Machine Learning Training](https://egallic.fr/Enseignement/ML/ECB/)
AMB'nin aldığı eğitim, R üzerinden. Slaytlar da var. Güzel uygulama.
- [Large language models, explained with a minimum of math and jargon](https://www.understandingai.org/p/large-language-models-explained-with)
güzel özetlemiş bence.
- [the clever programmer](https://thecleverprogrammer.com/)
ekonometri ve veri analizi dahil olmak üzere birçok konuda çeşitli örnek uygulamalar var, faydalı olabilir.
- [Data Science for Economists](https://github.com/uo-ec607/lectures)
Ders notları ve örnekler, daha çok R.
- [Machine Learning with Python : Theory and Implementation](https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-33342-2)
özellikle clustering ve network analizi açısından detaylı, matematiksel yaklaşımlar da var.
- [Mastering Machine Learning Algorithms - Second Edition](https://www.packtpub.com/product/mastering-machine-learning-algorithms-second-edition/9781838820299)
matematiksel açıklamalarla beraber uygulamalar var, biraz daha ekonometrik odaklı gibi, nihayetinde yine network.
# Ekonometri (+Programlama)
- [Rasmus Pedersen'in YT Kanalı](https://www.youtube.com/@rasmuspedersen3195/videos)
Konu anlatımları faydalı geldi.
- [Econometric Resources](https://www.nickchk.com/econometrics.html)
Bu hocanın YT kanalı da baya iyi, burada da kaynaklar var (genelde R).
- [A Primer in Econometric Theory](https://johnstachurski.net/emet.html)
Bu kitap da temelden alıp ilerliyor, Python ve R kodları github'da var.
- [Introduction to Financial Econometrics](https://sites.google.com/view/christophe-hurlin/teaching-resources/introduction-to-financial-econometrics)
- [Notes on Econometrics](https://scholar.harvard.edu/files/gracemccormack/files/econometricsnotes.pdf)
Güzel giriş, sanırım seri olarak devamı da var.
- [quantecon](https://quantecon.org/projects/#filter=lecture)
Python ve Julia ile ekonometrik analiz için notlar, başka faydalı şeyler de var.
- [Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis](https://bashtage.github.io/kevinsheppard.com/files/teaching/python/notes/python_introduction_2019.pdf)
- [Time Series for Macroeconomics and Finance](https://www.fsb.miamioh.edu/lij14/672_notes_Cochrane.pdf)
- [Basic Financial Econometrics](https://www.wu.ac.at/fileadmin/wu/d/i/ifr/Basic_Financial_Econometrics.pdf)
- [Econometrics with Python](https://github.com/weijie-chen/Econometrics-With-Python)
Gujarati de dahil olmak üzere birkaç kitap üzerinden uygulamalar.
- [R Guide to Accompany Introductory Econometrics for Finance](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3466882)
Brooks'un kitabı için.
- [PyQuantNews](https://pyquantnews.com)
ücretli dersler vs. var ama ücretsiz bir newsletter da var kodlama örnekleri olan, sayfadan da ulaşılabiliyor
- [Ben Lambert YT Kanalı](https://www.youtube.com/@SpartacanUsuals)
çok tavsiye ediliyor, ben her videoya detaylı bakmadım ama ekonometrideki birçok başlık mevcut.
# Diğer
- [Everything You Always Wanted To Know About Mathematics (But didn’t even know to ask)](https://www.math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf)
Güzel başlık, ilginç anlatım. Kolay başlıyor, sonrasını bilemeyeceğim (daha okumadım, çok derin değil gibi yine de).
- [flowingdata](https://flowingdata.com/)
güzel tutorial oluyor burada.
- [Find Economic Articles with Data](https://ejd.econ.mathematik.uni-ulm.de/)
replike edilebilecek çalışmalar için arama motoru.
- [Doing Economics ](https://www.core-econ.org/)
iktisatla ilgili birçok farklı başlıkta ücretsiz, güzel kaynaklar mevcut burada. derslerde kullanılabilir.
- [psyche](https://psyche.co/)
psikolojiyle ilgili başlıklar, makaleler vs.
- [aeon](https://aeon.co/)
üsttekinin sosyolojiyle ilgili versiyonu, iktisada da dokunyor tabii.
- [the conversation](https://theconversation.com/)
birçok başlığı güncel gelişmelere farklı bakış açılarıyla görmek mümkün. sloganını çok seviyorum: "academic rigour, journalistic flair"
- [spurious correlations](https://tylervigen.com/spurious-correlations)
korelasyonun neden nedensellik anlamına gelmediğini çeşit çeşit veriyle görmek mümkün. kendi verisetinizi eklemek de mümkün. alakasız değişkenler bazen birlikte hareket edebiliyor.
- [recomendo](https://www.recomendo.com/)
her hafta rastgele konularda bilgi, ilginç kaynaklar vs. paylaşıyorlar. çok güzel.