**Bir rastgele değişkenin r. momenti, bu değişkenin r. kuvvetinin beklenen değeridir.** Matematiksel olarak $E[X^r]$ şeklinde gösterilebilir. Birinci Moment (r=1): $E[X]$ = μ İkinci Moment (r=2): $E[X²]$ Üçüncü Moment (r=3): $E[X³]$ Dördüncü Moment (r=4): $E[X⁴]$ Momentler; • Dağılımın şeklini tanımlar. • Parametre tahmini için kullanılır. • Dağılımları karşılaştırmada yardımcı olur. **Merkezi moment, bir rastgele değişkenin ortalama değerinden olan sapmalarının kuvvetlerinin beklenen değeridir.** Matematiksel gösterimle $E[(X - μ)^r]$ şeklinde ifade edilebilir. Birinci Merkezi Moment: $E[X - μ] = 0$ İkinci Merkezi Moment: $E[(X - μ)²]$ = $(σ²)$ Üçüncü Merkezi Moment: $E[(X - μ)³]$ - Çarpıklıkla ilgili bilgi verir. Dördüncü Merkezi Moment: $E[(X - μ)⁴]$ - Basıklıkla ilgili bilgi verir. Birinci Moment = Ortalama ($μ$) İkinci Merkezi Moment = Varyans ($σ²$) İkinci Moment = (İkinci Merkezi Moment) + (Birinci Moment)² = $E[X²]$ = $σ² + μ²$ Momentler normallik testleri, heteroskedastisite testleri, ortalama, varyans, çarpıklık ve basıklık hesaplamalarında kullanılabilir.