### Hizmet/Model Seçmek İlk olarak erişim ve kullanılabilirlik açısından kolay olan üç farklı model/hizmet var: - [ChatGPT](https://chat.openai.com/) - [Claude](https://claude.ai/) - [Gemini](http://gemini.google.com) Bu üçü arasında karşılaştırma yapmam gerekirse **chatGPT** piyasaya ilk girmenin de avantajıyla en yaygın kullanılan olmakla beraber veri analizi, metin analizi ve genel anlamda bilgi sunma açısından oldukça başarılı. Türkçe dönüşleri iyi ve 4o modeliyle beraber daha da iyileşecek gibi duruyor. Sesli asistan bir avantaj. Kodlama konusunda da yeterli gözüküyor. **Claude** ülkemizde yeni açıldı ama bir süredir kullanıyordum. Metin işleme ve konular hakkında bilgi verme açısından chatGPT’ten daha iyi gözüküyor fakat burada sorun Türkçe dönüşlerinin kısıtlı veya yanlış olma ihtimalinin gayet yüksek olması. İngilizce kullanıldığında hem kodlama hem de konu anlatımı vs. açısından chatGPT’den önde olsa da Türkçe kullandığımda veriminin baya düştüğünü söylemem gerekir kendi adıma. **Gemini** malum Google’ın geliştirdiği ve sunduğu model. Benim yıldızım Gemini ile bir türlü tam barışamadı. Kötü değil ama sunduğu cevaplar veya kodlama açısından dönüşleri genelde isabetli olmuyor. Çok ciddi bir veriyle eğitildiğini düşünüyorum ama nedense performansı bana diğerleri kadar iyi gelmedi şimdiye kadar. Bunların yanında çok daha fazla, açık/kapalı kaynak, daha yüksek token kapasitesi olan, farklı sayfalardan denenebilen modeller var tabii ama şu an için alanla yakından ilgilenenler dışında bunlara ihtiyaç duyduğumuzu sanmıyorum. #### Sıralama… _Nihayetinde basit işler için elim ilk chatGPT’ye gidiyor, daha detaylı bir şeyler yapacaksam Claude Opus kullanıp_ [_DeepL_](https://deepl.com/) _ile Türkçe’ye çevirip düzeltme yoluna gidiyorum._ DeepL çeviri konusunda şimdilik en iyi hizmeti sunuyor, bir süredir de böyle gerçi, böyle devam etmesini bekliyorum. Öğrenci arkadaşlara ödev verirken genelde chatGPT’yi öneriyorum, artık üyelik de şart olmadığı için erişim de kolay. Gemini de Türkçe arayüze sahip fakat Claude için şimdilik böyle bir seçenek yok bildiğim kadarıyla. ### Kullanım Yöntemleri #### Yapay Zekaya Yanlış Yaptırma Bence asıl odaklanacağımız nokta bu olmalı araçları tanıtırken. Yaptıkları hatalar bu modellerin eksikliklerini ve neden insana ihtiyaç duyduklarını ortaya koyarken öğrencilerin bunları tespit edebilmesi, bu noktalarda kendilerini geliştirmeleri gelecek için kritik bir öneme sahip olacak. Artık sayfalarca kod yazmak veya formül çözmek yerine kısayolları, olası hataları ve yorumlamayı bilmeleri çok daha önemli. Aktif öğrenme dersleri için bu modellerin hatalı cevap vermesini sağlayıp neden böyle bir yol izlediklerini sınıfta tartışmak anlamlı olacaktır. #### Veri Analizi Veri analizi çok daha komplike şekilde yapılabilir ama en basit örneklerden biri olarak TÜİK grafiğini paylaşıp yorumlamasını istemek mümkün. Ne kadar ek detay verirseniz/ne istediğinize dair yol gösterirseniz çıktı o kadar iyi olacaktır.  İlk kısmı cevaplıyor;  İkinci kısma dair fikirleri;  Bunu sırf grafik veya ödev sorusu olarak düşünmemek lazım, model çıktılarını yorumlaması, öneri sunması da mümkün. Örneğin zamanında tezde elde ettiğim yapısal eşitlik modellemesini yorumlamasını istediğimde gayet anlamlı şeyler söyledi.   **Kodlama** Kodlama konusunda çok fazla şey yapılabilir. Python, R veya akla gelebilcek istatistik/programlama/tasarım gibi herhangi bir dil veya alana yönelik tavsiyeler sunabiliyor. Ben birkaç örneği kendi adıma vereyim, genelde kütüphane kullanarak spesifik şeyler için yararlanmaya çalışıyorum: - Python’da scikit-learn vb. kütüphaneler ile yapay zekadan yararlanma (o kadar çok yeni kütüphane çıktı ki dinamik olarak takip etmek gerekiyor) - matplotlib, plotly vs. ile grafikler - manim kütüphanesi ile interatkif grafikler (ders vb. için) - Ders notları ve sunumlarda gerektiği zaman LaTeX ya da MathJaX gösterimleri. Bir formülün ekran görüntüsüyle bile üstteki formatlardaki gösterimleri elde edebilirsiniz. - Mermaid.js ile flowchart oluşturma ### Benim Turing Testim Farklı kullanım alanlarına birazdan değineceğim ama kendi testimi de paylaşmak isterim. Yıllar önce Türkiye Ekonomisi dönem sonu sınavında aşağıdaki soruyu ek puan için sormuştum ve öğrenci arkadaşlardan yaratıcı cevaplar beklemiştim. Beklentim tam olarak karşılandı mı ayrı bir tartışma konusu olsa da yoruma ve insani bakışa açık olduğunu düşünüyorum: _Şair aşağıdaki dizelerde 1929 buhranına neden değinmek istemiş olabilir (iktisat dersi almış olması dışında)? Dış sokların aktarım mekanizmaları ve süreleri, toplam çıktı ve refah üzerindeki etkilerini de göz önüne alarak birkaç cümle ile yorumlayınız._ > “Belki de biraz geç rastladım sana > Ama her şey geç gelmiyor mu yurdumuza  > 1929 buhranı bile geç gelmemiş miydi > Eksikliğe mi alışmışız, mutsuzluğa mı yoksa” Üç modeli kısaca karşılaştıralım. #### chatGPT  #### **Gemini**  #### Claude  Karşılaştırma yaptığımız zaman Claude diğerlerine kıyasla yaratıcı fakat konuyla ilgili cevaplar verirken, diğerleri modellerde sıkça muzdarip olduğumuz hayal kurma yoluna giderek bir şeyler anlatıyor. Claude bu cevabı internette arama kapalı ve yaratıcılık yüksek şeklinde veriyor ki modellerin parametreleri aslında alacağınız cevapların isabetini de yakından ilgilendiriyor. Genellikle web arayüzünde bu özellikler yok, API’yi kullanırken düzenleyebiliyorsunuz.